Négolisse — 代表实时金融数据处理的节点网络的可视化
数据分析与投资决策

将您的市场数据转化为记录在案的决策

Négolisse 将预测模型应用于您的数据,以减少每次权衡的不确定性,并在做出任何分配决策之前为您提供客观基础。

进入平台

人工智能服务决策

该系统基于三个不同的组件,每个组件都可以在您收到的每日报告中进行跟踪。

实时摄取

市场数据源是连续收集的,处理时间不超过几分钟,因此建议是基于市场的当前状态。

预测模型

根据适合所提供风险状况的粒度,在每个分析周期重新计算资产和波动性向量之间的相关性。

降低风险

每条建议都带有信心指标和退出场景,因此最终决定完全掌握在您手中。

刷新频率继续
数据粒度分钟/天
报告已发送每24小时一次
信心指标通过推荐

从市场到您的报告的可追溯流程

每个步骤都会产生可验证的跟踪,因此您可以拼凑出任何建议背后的推理。

步骤01

数据收集

价格、交易量和流动性指标从多个市场检索并合并到一个存储库中。

步骤02

人工智能过滤

该模型通过应用预先定义的置信度阈值来识别相关信号并消除统计噪声。

步骤03

每日报告

每 24 小时向您发送一份透明度报告,详细说明立场、其理由及其演变。

绩效仪表板

专为想要了解每项建议背后的“原因”而不仅仅是陈述的结果的谨慎投资者而设计。

实时追踪 ● 同步
比特币敞口
以太坊风险
流动性
总体风险

显示的每个头寸都与激发该头寸的数据集相关联:观察到的波动性、与投资组合其余部分的相关性以及模型的置信水平。

  • 完整的建议历史记录,包括那些未遵循的建议。
  • 日复一日地对性能变化进行清晰的分析。
  • 以可读格式导出每日报告,没有多余的术语。
Négolisse — 从事投资数据分析的技术团队

分析旨在谨慎而非快速

Négolisse 不承诺保证回报。该平台提供事实元素——数据源、预测模型、绩效历史记录——以便您的决策基于可验证的信息而不是承诺。

每日报告仍然是系统的核心部分:它可以每天验证昨天应用的逻辑是否仍然符合今天观察到的市场情况。

两个配置文件,相同数据的两种不同用途

机构投资者

动荡环境中的投资组合优化

在高波动性阶段,资产之间的相关性会迅速扭曲。该模型会在每个分析周期重新计算建议的风险敞口,并标记与目标分配的重大偏差,以限制在压力下做出的决策。

战略规划者

长期增长的风险评估

对于长期决策,重点是指标的稳定性而不是其短期变化。该报告强调了几周内累积的结构性趋势和风险情景。

我们的用户在开始之前检查的事项

我的数据安全吗?

Négolisse 处理的市场数据来自公共源和与交易平台的加密连接。您的帐户信息仍然是孤立的,永远不会用于训练第三方模型。

AI根据什么提出建议?

每项建议均基于一组定义的变量:近期波动性、资产间相关性和可用流动性。这些变量以及相关的信心指标在每日报告中可见。

绩效报告多久传送一次?

每 24 小时生成一份报告。它列出了当前的立场、自上一份报告以来的演变以及建议中任何可能的变化。

我可以随时平仓吗?

是的。平台不锁定任何仓位。该模型的建议仍然是建议;执行和输出完全取决于你自己的指令。

优化您今天的决定

访问该平台不需要任何数量承诺。第一份每日报告将在第一个分析周期结束时发送给您,以便您可以在做出任何进一步决定之前评估该方法。

开始分析